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关于我们

乐大师给企业做 AI 落地诊断与轻交付,服务年营收 1000 万到 10 亿的传统企业。先诊断、后交付——开方和卖药分开,才敢告诉你哪些药不用吃。

三条硬规矩

  1. 1. 没做过的就说没做过。 你报出正在用的系统型号,我们当场如实说明:做过没有、踩过哪些坑;案例一律脱敏,不报客户名。
  2. 2. 不卖软件、不代采购、不收厂商返佣。 诊断单你拿去找任何人实施都行,包括我们的竞争对手。
  3. 3. 该不做就写「建议不做」。 如果我们的结论是你的场景先别上 AI,这四个字会写进诊断单——这些单子,我们没有一分钱后续收入。

我们自己落过地,不是转述别人的 PPT

我们自己也从 0 做起过一个 AI 产品:乐大师餐饮 AI 大数据平台,跑真实门店的真实数据,并帮助赢得千万级供应链订单。查看餐饮 AI 平台 ↗

说这个不是让你去用它——它服务餐饮连锁,跟你的行业大概率没关系。

说的是:从「老板在会上拍板」到「系统真的每天跑起来」,中间那段路有多长、坑在哪,我们自己摔过。做过甲方的人,和只讲方法论的人,给出的建议不一样。

我们从哪来

团队核心成员来自国内外一线科技与企业软件公司,干过两件很少有人同时干过的事:

一类是企业经营系统——ERP、财务共享、HR、MES 的实施与集成,就是你现在天天在用的那套东西,我们知道它的数据脏在哪、为什么推不动;另一类是大模型工程落地——模型、算力、数据、部署。

所以我们聊的不是抽象名词:报价为什么要两天、排产为什么靠车间主任脑子里的那张表、售后工单为什么散在三个微信群——这些具体的事,才是 AI 落地真正要啃的骨头。

厂商跟你讲 AI 的时候,我们听得懂他没讲出来的那半句。

我们熟悉的系统版图

AI 进企业,力气基本不花在模型上,花在你现有系统的取数、回写、和「别把账搞乱」上。下面这些系统,我们对接过、集成过、评估过,也清楚它们常见的短板:

  • 经营管理|ERP 与财务:SAP、Oracle、用友、金蝶、鼎捷数智
  • 人力资源|HR/HCM:SAP SuccessFactors、北森、Moka
  • 生产制造|MES 与 PLM:西门子 Opcenter、宝信软件、黑湖智造、Teamcenter、达索
  • 质检与视觉:海康威视、基恩士、创新奇智
  • 供应链与仓储:o9、Blue Yonder、富勒、唯智
  • 销售与报表:CRM 看 Salesforce(阿里云上的 Salesforce)、纷享销客;BI 看帆软、Power BI
  • 员工入口:飞书、钉钉、企业微信——员工在哪,AI 就该在哪

没列的不代表没做过。你正在用哪套,问诊时直接报型号,我们当场如实告知:做过没有、踩过什么坑。

▸ 企业数字化系统全景 · 十层(展开,可对照盘盘家底)

一个制造企业从顶到底,数字化系统大致十层。每层我们写了它是干什么的、代表厂商和常用工具是谁——你照着这张图,就能盘出自己家有哪几层、缺哪几层。

  1. 经营管理层|企业的总账本和总调度:ERP(SAP、Oracle、用友、金蝶、鼎捷数智)、财务共享与费控(中兴新云、合思·易快报、分贝通)、预算与合并报表(元年、Oracle Hyperion)、资金管理与银企直连(九恒星、拜特)、税务与数电票(航天信息、百望云)、HR/HCM(北森、SAP SuccessFactors、Workday)、招聘(Moka)、排班考勤(盖雅工场)
  2. 研发设计层|产品的档案馆和画室:PLM/PDM(西门子 Teamcenter、达索、PTC、CAXA、开目)、CAD(AutoCAD、SolidWorks、西门子 NX、中望)、CAE 仿真(Ansys、Altair)、CAM 与工艺(Mastercam、CAXA)
  3. 生产制造层|车间的现场指挥官:MES(西门子 Opcenter、宝信软件、黑湖智造、新核云、中控技术)、APS 高级排产(Asprova、悠桦林、杉数)、QMS 质量管理(SAP QM、三维天地)、EAM 设备管理(IBM Maximo、朗坤)、LIMS 实验室管理(LabWare、三维天地)、EHS 安全环保、EMS 能源管理(施耐德、安科瑞)
  4. 工控与物联层|直接管机器的一层:PLC/SCADA/DCS(西门子、罗克韦尔、中控技术、和利时)、工业物联网平台(卡奥斯、树根互联、蓝卓 supOS)、数字孪生(西门子、51WORLD)
  5. 供应链层|料从哪来、货往哪去:计划与产销协同(SAP IBP、Kinaxis、o9、Blue Yonder、悠桦林)、采购 SRM(SAP Ariba、Coupa、企企通、携客云)、仓储 WMS(富勒、唯智、Manhattan)、运输 TMS(oTMS、科箭)、关务报关(神州博海)
  6. 销售与市场层|客户和订单:CRM(Salesforce、微软 Dynamics 365、纷享销客、销售易)、经销商与外勤管理(玄讯、外勤365)、电商 OMS(聚水潭、旺店通)、门店 POS(思迅、科脉)、会员与营销自动化(神策数据、Convertlab)、客服与呼叫中心(天润融通、Udesk、Zendesk)、售后上门 FSM(售后宝、Salesforce Field Service)
  7. 数据层|把各系统的数据洗成同一套口径:数据中台(阿里云 Dataphin/DataWorks、袋鼠云、数澜)、主数据 MDM(Informatica、SAP MDG、普元)、数仓与湖仓(Snowflake、Databricks、StarRocks、Doris)、BI 报表(帆软、Power BI、Tableau、观远)、数据治理(Collibra、亿信华辰)、系统集成与 ETL(MuleSoft、得帆、Kettle、DataX)
  8. 协同与效率层|员工每天点开的那些:OA 与审批流(泛微、致远互联、蓝凌)、协同入口(飞书、钉钉、企业微信)、知识管理(语雀、Confluence)、电子签章与合同(e签宝、法大大、契约锁、DocuSign)、RPA 流程机器人(影刀、来也、UiPath)、低代码(简道云、明道云、钉钉宜搭、Power Apps)
  9. IT 基础设施层|机房、云和安全门:公有云与私有云(阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Azure、深信服超融合)、网络安全与等保(深信服、奇安信、启明星辰)、备份容灾(爱数、英方、Veeam)、监控运维(博睿数据、Datadog、ServiceNow)、身份管理(微软 AD/Entra、竹云、Okta)
  10. AI 层|最新的一层,多数企业的 AI 落地从这里开始:大模型平台(阿里百炼、火山方舟、百度千帆、OpenAI、AWS Bedrock)、RAG 知识库(Dify、FastGPT、RAGFlow)、Agent 平台(Dify、扣子、微软 Copilot Studio)、模型微调与推理(vLLM、Ollama、LLaMA-Factory、华为 ModelArts)、AI 网关与成本治理(LiteLLM、One API)

行业特有系统也按同样方法评估——餐饮连锁的 POS/外卖聚合/巡店(哗啦啦、客如云、美团餐饮系统、万店掌)、物流的车队与网络货运(G7 易流、满帮)、医疗的 HIS/LIS/PACS(东软、卫宁健康)、建筑的智慧工地与 BIM(广联达、品茗、Autodesk Revit)。

▸ 数据中台、业财一体化、数字孪生——这些大词是什么意思(展开)
  • 数据中台:把 ERP、MES、CRM 里各说各话的数据抽出来洗一遍,变成全公司都能调用的干净数据。解决的问题是:同一个月销售额,财务和销售算出两个数。
  • 业财一体化:业务一动、财务自动记账——开一张销售出库单,收入、成本、应收自动入账,月底不用手工对账。
  • 数字孪生:在电脑里建一个和真实工厂同步的虚拟工厂。改产线、换工艺,先在虚拟工厂里跑一遍,不必真金白银地投入。
  • S&OP 产销协同:每月一次把销售、生产、采购、财务拉到一张桌上,用同一套数定下下个月做什么、备什么料。

云、算力与模型工程

这些词您在别的方案里都见过。不必都懂——您只需要知道,我们替您算清三笔账:

  1. 1. 一个月烧多少钱——很多 AI 项目不是没效果,是死在想不到的账单上。模型、算力、云资源怎么配,我们给你算在前面。
  2. 2. 数据出不出厂——图纸、工艺、报价不能离开厂区的,只谈本地部署:把模型装进车间的工控机或你自己的机房,数据不出门。这条路我们走过。
  3. 3. 它说错了谁发现、多久发现——让 AI 回答前先去你自己的资料库查一遍再开口,是避免 AI 自信地给出错误答案的第一道防线;哪一步必须人签字,写进流程再动手。

至于选哪朵云、用哪家的卡:阿里云、华为云、腾讯云、火山引擎、百度智能云,天翼云、移动云、联通云等运营商云,出海场景的 AWS、Azure、Google Cloud,以及昇腾、寒武纪等国产算力与一体机——我们出一页纸的选型与报价对比,你自己去买。不代采购,不收厂商一分钱返佣。

▸ 给你的 IT 看:技术栈与评估范围(展开)

微调(SFT/LoRA)、蒸馏、量化、RAG 检索增强、vLLM 推理加速、KV Cache、Kubernetes/Ray GPU 调度、边缘推理、国产算力适配、等保与数据安全评估——每一项都做过或评估过;判断方法见方法论页的「技术判断力五道线」。

我们背后有资源网络

我们和华为、腾讯、阿里云的技术团队以及深圳市 CIO 协会有协作关系——这里只写名字:我们没拿他们的 Logo 授权,也没拿他们的钱。

需要更重的活时,我们只做两件事:我们能做的部分,我们自己签;我们做不了的,给你两个以上实施团队的名字,你自己去谈价。

我们的角色:方案我们出,判断的责任我们担,执行可以不由我们做。

我们服务谁

  • 年营收 1000 万—10 亿,员工 20—2000 人
  • 有 IT,但只有一两个人,日常在救火,没人有空做新项目
  • 想上 AI 但不知道从哪切;或者已经上过一个,钱花了没听见响
  • 老板或一把手能直接拍板,不用走三个月审批

如果您的企业符合上面的画像,下一步很简单:约一小时,当面聊。

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