- 原问题
- 订单波动大、排产靠老师傅经验。
- 诊断结论
- 优先打通 ERP 与排产数据、引入预测模型。
- 交付产物
- 数据接口方案 + 排程模型框架 + 骨干培训。
- 验收结果
- 试产周期处理时长显著下降（可复核指标）。
- 技术选型依据
- 数据接口与排程模型框架自建，评测与留痕同步上线。
- 哪些动作仍由人确认
- 排产计划发布与调整，由生产计划主管确认。
案例
案例一律脱敏，不展示可反推客户身份的信息组合。
结构化诊断案例
- 原问题
- 畅销品断货与滞销品积压并存，补货全靠店长凭感觉拍脑袋。
- 诊断结论
- 先打通门店 POS 与库存数据，再引入需求预测，而不是直接上大模型。
- 交付产物
- 数据接入方案 + 需求预测模型框架 + 采购岗带练。
- 验收结果
- 试点门店缺货与积压情况明显改善（可复核指标）。
- 技术选型依据
- 需求预测模型框架自建，试点门店数据全程留痕。
- 哪些动作仍由人确认
- 补货下单与促销调整，由运营负责人确认。
- 原问题
- 英文合同逐份人工审阅，旺季大量积压，法务疲于应付常规条款。
- 诊断结论
- 合同条款结构清晰、重复度高，适合先用知识库 + 审阅 Agent 处理常规部分。
- 交付产物
- 合同知识库 + 审阅 Agent + 法务团队现场带练。
- 验收结果
- 常规条款初审时长显著下降，法务集中精力处理非常规条款（可复核指标）。
- 技术选型依据
- 合同知识库与审阅 Agent 自建，用脱敏历史合同做盲测基线。
- 哪些动作仍由人确认
- 最终法律意见与签署，由客户法务负责人确认。
我们自己的AI产品，怎么帮公司拿下千万级订单
痛点：大客户采购要数据而不是PPT，数据却散在不同系统与文件中。
做法：搭建乐大师餐饮AI大数据产品，将数据接入一处，做成实时可展示的分析。
成果：让客户直接看数据，促成千万级供应链订单。
「产品不行、价格离谱，什么系统都救不了。」
不点母公司及合作方名字，只保留量级和结果。
十几万的AI服务器越跑越慢，问题不在模型，在散热
痛点：生成任务持续变慢，团队原以为需要更换设备。
做法：逐项排除模型和配置后，通过温度监控定位高温降频，完成清灰与散热维护。
成果：上午到厂排查，下午复测恢复；材料成本远低于更换设备。
「排查费买的是快速排除错误方向、定位根因的判断力。」
几百份格式不一的社保PDF，从5–7个工作日到40分钟
痛点：中型制造企业需人工誊录数百份格式不一的社保PDF。
做法：用识别、结构化校验、自动汇总三步流水线处理，异常自动标红。
成果：机器完成批量处理，人员集中做复核。
「自动化不等于完全不用人看，异常仍需复核。」
ERP数据打通三条路
痛点：业务数据在系统里，但无法合规、稳定地用于AI。
做法：比较数据库只读直连、RPA与API中间件三条路径，按合同和维护成本选择。
成果：把模糊的“导不出来”拆成可决策的技术与合规问题。
「数据导不出来，往往是没人认真研究过如何合规地拿出来。」
贸易公司28天本地化部署
痛点：企业要求业务数据不进入公有云，报价规则又依赖人工记忆。
做法：依次完成硬件评估、模型部署、业务对接、验收和稳定期观察。
成果：断开外网后仍可在内网查询报价规则。
「现在问报价规则，不用再翻文件夹。」
案例能说明的有限——您的企业适不适合、先从哪一环开始，要看数据基础与流程现状。
一次 ¥1999 的一把手问诊，先把这个判断说清楚。