成熟可上
餐饮与连锁门店
判断：数据最全、起步最快，但别从点单机器人开始。
门店日销、食材损耗、外卖评价这三类数据你本来就有，AI 的第一笔回报通常出在跨店经营异常预警、评价客诉自动归因、总部 SOP 巡检三处。常见的浪费，是把预算压在看得见、算不出账的点单屏上。
我们能判断什么：哪家店今天该被看，先于一切模型。
行业全景 · 看 AI 在你的生意里能做什么
六类常见行业、16 个业务职能，我们的判断——哪些今年值得做试点，哪些先别碰。
我们不代理任何软件，不卖许可证——我们只做判断。
按行业看
边缘可用
制造与品质管控
判断：质检最容易见效，前提是现场数据先拿得出来。
外观缺陷检测、工艺参数回溯、设备异常预警，账最清楚，用一条产线的历史图片与工艺记录就能判断值不值得做。真正的门槛不在算法，而在现场数据是否连续、是否与工单系统连得上。
我们能判断什么：先做局部视觉，还是先做工艺参数闭环。
边缘可用
快消与经销商分销
判断：需求预测值得做，但别一上来就替换计划员。
经销商库存、动销与促销数据散在 ERP、Excel 和微信群里，先统一口径，预测才有意义。见效稳的是异常动销预警、订货建议、促销复盘；排产与运力优化这类核心引擎，主流仍是闭源，靠选型省钱，不靠自研。
我们能判断什么：先上预测，还是先通数据。
成熟可上
专业服务（财税、律所、咨询、人力）
判断：文档密集、收益高，但责任边界必须先划清。
合同凭证抽取核对、交付物初稿、内部知识库问答，最先跑通，试点即可看到工时变化。难点在最终责任：谁签字、谁复核、出错怎么追溯。留痕与人工复核节点必须和流程一起设计，不能事后补。
我们能判断什么：先挑哪一类高频文档做试点。
边缘可用
医疗与大健康（民营医院、连锁口腔、体检）
判断：合规先于技术，先做不碰诊疗决策的事。
这类客户最先落地的不是辅助诊断，而是随访复购管理、病历报告结构化、收费与医保规则核对、咨询分流。涉及诊疗建议的环节，责任与资质要求远高于技术难度。
我们能判断什么：给你划一份明确的「不做清单」。
边缘可用
物流与仓配
判断：单据和异常最肥，但要先解决「看得见」。
运单回单识别核对、在途异常预警、查件客服自动化，能在不改造主系统的前提下先跑起来。路径优化与运力调度属成熟闭源方案的领地，自建不划算。先用两周做单据抽样，算清错误率和人工工时。
我们能判断什么：值不值得做，先算清楚再定。
按职能看 · 16 行速查表
我们持续调研 16 个业务职能的开源落地现状，结论一致：售后是唯一有真实可部署开源方案的职能；财务与供应链的开源仅存在于边缘；其余部门级套件基本闭源，只能买或跟踪。
| 职能 | 开源可选程度（水位） | 我们的建议 |
|---|---|---|
| 售后与客服 | 成熟可上（唯一有真实开源方案） | 建：先试点，可内网部署 |
| 财务 | 只能买或等（开源仅边缘） | 买 + 边缘自建 |
| 营销 | 边缘可用（内容可用，数据需治理） | 买，先做数据资产 |
| 供应链计划 | 只能买或等（引擎闭源为主） | 买为主，预测可试点 |
| 采购 | 边缘可用（比价、合同抽取可试点） | 建（小范围） |
| 质量 | 边缘可用（视觉质检可落地） | 建，先通数据 |
| 生产 | 只能买或等（软硬一体、项目制） | 买，一条产线打样 |
| 基建（IT 基础设施） | 边缘可用（依托成熟技术底座） | 建：知识库与运维助手 |
| 法务 | 只能买或等（容错率低） | 买/建，先定复核流程 |
| 行政 | 边缘可用（办公套件变化快） | 买/等 |
| 政府事务 | 只能买或等 | 等，先观察 |
| IT（内部系统与支持） | 边缘可用（依托成熟技术底座） | 建：见效快、风险低 |
| 品牌 | 边缘可用（素材生成可用） | 买，先做数据资产 |
| 董事会办公室 | 只能买或等 | 等 |
| 总裁办 | 只能买或等 | 等 |
| 内控审计 | 只能买或等（需数据底座） | 等：先补数据 |
这张表会变。我们按季度更新，你不必记住它，需要时来问。
按业务链路看 · 钱在流程的哪一环动起来
上面两个维度按组织和行业看；这一节按流程看。每条链路我们只写一个最常见的第一个试点—— 具体的取舍，以你公司的数据基础为准。
销售增长
报价、方案、合同与商机跟进
常见第一个试点：报价单与合同条款的初稿起草、核对
研发协同
需求、图纸、规格与变更管理
常见第一个试点：历史规格与失败样本的可检索沉淀
供应链
采购、库存与交付承诺
常见第一个试点：异常动销与缺料预警
生产质量
检验、追溯与异常闭环
常见第一个试点：一条产线的外观缺陷检测打样
经营管理
报表、指标口径与经营复盘
常见第一个试点：经营日报、周报的自动生成与口径统一
服务运营
客服、工单与门店巡检
常见第一个试点：售后问答知识库——目前唯一有成熟开源方案的职能
建 / 买 / 等三态判定
现在就能自建（技术底座层）
模型服务、知识库检索、评测与留痕、安全扫描——方案成熟、可内网、可替换。省下的是长期成本。
现在只能买（部门套件层）
财务、生产、供应链主计划、法务、内审——闭源为主，价值在选型、谈判与实施管理，不在自研。
再等 6–12 个月（高速变动层）
通用办公 Agent、跨系统自主流程——变化太快，可小范围试点锁住数据，不做全量投入。
给老板的一句话：多数企业把预算花在了「最显眼的成品软件」上，而钱真正能省下来的地方，是「该买的会砍价、该建的自己攒」。
常见问题
▸ 我的行业 AI 能用吗？
看数据基础与流程现状，同一行业答案可能相反，先做 ¥1999 一把手问诊。
▸ 开源软件能商用吗？
看许可证；部分附条件，最终以公司法务、合规、安全评审为准。
▸ 数据不出门怎么做 AI？
技术底座层可内网部署；部门套件层多闭源，靠选型与谈判。
以下判断来自我们持续公开的调研（awesome-caio 索引）与已交付场景；未覆盖的行业与场景需单独评估，不适用即不适用。
本页技术调研基于乐大师团队公开维护的 awesome-caio 索引（CC BY 4.0），已重写为中文。
awesome-caio（CC BY 4.0）↗